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Les stratégies de maintenance et leurs évaluations demeurent une préoccupation particulièrement forte au sein des entreprises aujourd¿hui. Les enjeux socio-économiques dépendant de la compétitivité de chacune d¿entre elles sont de plus en plus étroitement liés à l¿activité et à la qualité des interventions de maintenance. Une suite d¿évènements particuliers peut, éventuellement, informer l¿expert d¿une panne prochaine. Notre étude tente d¿appréhender « cette signature » à l¿aide d¿un modèle de Markov caché. Nous proposons à l¿expert deux stratégies sur l¿estimation du niveau de dégradation du système maintenu. La première stratégie consiste à utiliser des lois de dégradation non paramétrique et semi-paramétrique. La deuxième stratégie consiste à utiliser une approche markovienne. Toutes les propositions sont illustrées sur deux études de cas correspondant à deux situations réelles de travail (système continu dans la fabrication de pain et produits moulés en alliages d'aluminium dans le cadre d¿un processus discontinu).