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FAMILLE DE MESURES D'INFORMATION

About FAMILLE DE MESURES D'INFORMATION

Ce livre de recherche prolonge mon précédent livre de recherche, A New Approach in Mathematical Theory of Communication, en discutant d'une version modifiée de la mesure de l'information de Verma. Les mesures d'information de Verma et de Verma modifié, ainsi que leurs implications pour la théorie du codage dans divers contextes, les impacts sur la capacité du canal dans un état bruyant et l'optimalité, qui en sont des exemples spécifiques, ont été discutés dans tous les chapitres de ce livre de recherche. Les cas limites de l'entropie de Verma modifiée sont Shannon, Renyi, Havarda-Charvat, Tsallis, etc. et cette beauté unique permet de la comparer à une goutte d'eau dans l'océan. Je suis convaincu que ce livre de recherche sera une nouvelle lueur d'espoir pour les jeunes scientifiques qui étudient la capacité des canaux, la théorie du codage et la théorie de l'information.

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  • Language:
  • French
  • ISBN:
  • 9786205940877
  • Binding:
  • Paperback
  • Pages:
  • 140
  • Published:
  • May 4, 2023
  • Dimensions:
  • 150x9x220 mm.
  • Weight:
  • 227 g.
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Description of FAMILLE DE MESURES D'INFORMATION

Ce livre de recherche prolonge mon précédent livre de recherche, A New Approach in Mathematical Theory of Communication, en discutant d'une version modifiée de la mesure de l'information de Verma. Les mesures d'information de Verma et de Verma modifié, ainsi que leurs implications pour la théorie du codage dans divers contextes, les impacts sur la capacité du canal dans un état bruyant et l'optimalité, qui en sont des exemples spécifiques, ont été discutés dans tous les chapitres de ce livre de recherche. Les cas limites de l'entropie de Verma modifiée sont Shannon, Renyi, Havarda-Charvat, Tsallis, etc. et cette beauté unique permet de la comparer à une goutte d'eau dans l'océan. Je suis convaincu que ce livre de recherche sera une nouvelle lueur d'espoir pour les jeunes scientifiques qui étudient la capacité des canaux, la théorie du codage et la théorie de l'information.

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