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Aplicação do Controlador Fuzzy

About Aplicação do Controlador Fuzzy

A principal dificuldade do atual sistema de energia é que não consegue satisfazer a crescente procura de carga e o aumento da população. O sistema de energia distribuída, tal como os sistemas renováveis, desempenha um papel fundamental no atual sistema de produção de eletricidade devido ao facto de ser amigo do ambiente e estar disponível na natureza. Neste caso, este projeto considera um sistema híbrido baseado na energia fotovoltaica e eólica. Para extrair o máximo de energia dos sistemas DG, um conversor DC-DC baseado em MPPT é implementado para os sistemas de energia PV e eólica. Diferentes técnicas MPPT, como a técnica P&O, são implementadas para sistemas híbridos e é efectuada uma análise comparativa da eficiência. O controlador da tensão da ligação CC do inversor é implementado com a técnica neuro-fuzzy para melhorar a qualidade da energia. Este sistema híbrido é testado em MATLAB/Simulink e comparados os resultados para várias condições de carga e análise de falhas com diferentes técnicas MPPT.

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  • Language:
  • Portuguese
  • ISBN:
  • 9786207209101
  • Binding:
  • Paperback
  • Pages:
  • 68
  • Published:
  • February 26, 2024
  • Dimensions:
  • 150x5x220 mm.
  • Weight:
  • 119 g.
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Description of Aplicação do Controlador Fuzzy

A principal dificuldade do atual sistema de energia é que não consegue satisfazer a crescente procura de carga e o aumento da população. O sistema de energia distribuída, tal como os sistemas renováveis, desempenha um papel fundamental no atual sistema de produção de eletricidade devido ao facto de ser amigo do ambiente e estar disponível na natureza. Neste caso, este projeto considera um sistema híbrido baseado na energia fotovoltaica e eólica. Para extrair o máximo de energia dos sistemas DG, um conversor DC-DC baseado em MPPT é implementado para os sistemas de energia PV e eólica. Diferentes técnicas MPPT, como a técnica P&O, são implementadas para sistemas híbridos e é efectuada uma análise comparativa da eficiência. O controlador da tensão da ligação CC do inversor é implementado com a técnica neuro-fuzzy para melhorar a qualidade da energia. Este sistema híbrido é testado em MATLAB/Simulink e comparados os resultados para várias condições de carga e análise de falhas com diferentes técnicas MPPT.

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