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Béaba d'algèbre linéaire

About Béaba d'algèbre linéaire

L'algèbre linéaire est une jonction entre l'algèbre et la géométrie. Les objets de cette catégorie mathématique, sont les espaces vectoriels qui sont des " terrains propices " afin de modéliser plusieurs phénomènes de la nature et de la vie. Les relations entre espaces vectoriels sont des transformations qui respectent les lois internes et externes des objets qui les définissent . Le manuel, illustré par de nombreux exemples et commentaires, est divisé en 25 chapitres qui forment le pilier de la catégorie des espaces vectoriels et des morphismes linéaires. Les chapitres mettent en exergue 6 axes essentiels : 1- Les structures et sous structures des espaces vectoriels et leurs propriétés. 2- Les morphismes linéaires et leurs propriétés. 3- Le calcul matriciel, l'application déterminant, les opérations élémentaires, les matrices élémentaires , matrices équivalentes, réduction de Gauss, matrices échelonnées. 4- La résolution des systèmes d'équations par la méthode du pivot, de Gauss et de Cramer. 5- Applications matricielles. 6- Diagonalisation et triangulation.

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  • Language:
  • French
  • ISBN:
  • 9786203446692
  • Binding:
  • Paperback
  • Pages:
  • 344
  • Published:
  • February 2, 2023
  • Dimensions:
  • 150x21x220 mm.
  • Weight:
  • 530 g.
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Description of Béaba d'algèbre linéaire

L'algèbre linéaire est une jonction entre l'algèbre et la géométrie. Les objets de cette catégorie mathématique, sont les espaces vectoriels qui sont des " terrains propices " afin de modéliser plusieurs phénomènes de la nature et de la vie. Les relations entre espaces vectoriels sont des transformations qui respectent les lois internes et externes des objets qui les définissent . Le manuel, illustré par de nombreux exemples et commentaires, est divisé en 25 chapitres qui forment le pilier de la catégorie des espaces vectoriels et des morphismes linéaires. Les chapitres mettent en exergue 6 axes essentiels : 1- Les structures et sous structures des espaces vectoriels et leurs propriétés. 2- Les morphismes linéaires et leurs propriétés. 3- Le calcul matriciel, l'application déterminant, les opérations élémentaires, les matrices élémentaires , matrices équivalentes, réduction de Gauss, matrices échelonnées. 4- La résolution des systèmes d'équations par la méthode du pivot, de Gauss et de Cramer. 5- Applications matricielles. 6- Diagonalisation et triangulation.

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