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Eine verbesserte Bildverbesserungstechnik für Unterwasserbilder

About Eine verbesserte Bildverbesserungstechnik für Unterwasserbilder

In letzter Zeit wurden zahlreiche Studien zur Verbesserung der visuellen Qualität von Unterwasser- und Unterwasserbildern bei U-Boot- und Militäroperationen durchgeführt, um verborgene Strukturen und Meeresausflüge zu finden. In diesem Projekt wurde eine Methode zur Verbesserung von Unterwasserbildern vorgeschlagen, die auf der Theorie der Farbkonstanz beruht. Im Vergleich zu einem Großteil der bisherigen Forschung sind Zeitaufwand und Komplexität der vorgeschlagenen Methode gering, und sie erreicht eine ausgezeichnete Leistung. Zunächst analysieren wir das Unterwasserbildmodell und die Verzerrung. Dann wird eine lineare Transformation durch Kompensation des Rotkanals und Anwendung eines lokalen Weißabgleichs durchgeführt. Schließlich werden die Ergebnisse durch Anwendung der Histogramm-Entzerrung auf die RGB-Bilder erzielt. Wir messen auch die Bildqualität anhand der Parameter PSNR, UIQM, UCIQE und Entropie. Diese Parameter werden mit den vorgeschlagenen und bestehenden Ansätzen verglichen; unsere Methode liefert jedoch eine höhere Bildqualität.

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  • Language:
  • German
  • ISBN:
  • 9786206276661
  • Binding:
  • Paperback
  • Pages:
  • 56
  • Published:
  • August 20, 2023
  • Dimensions:
  • 150x4x220 mm.
  • Weight:
  • 102 g.
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Description of Eine verbesserte Bildverbesserungstechnik für Unterwasserbilder

In letzter Zeit wurden zahlreiche Studien zur Verbesserung der visuellen Qualität von Unterwasser- und Unterwasserbildern bei U-Boot- und Militäroperationen durchgeführt, um verborgene Strukturen und Meeresausflüge zu finden. In diesem Projekt wurde eine Methode zur Verbesserung von Unterwasserbildern vorgeschlagen, die auf der Theorie der Farbkonstanz beruht. Im Vergleich zu einem Großteil der bisherigen Forschung sind Zeitaufwand und Komplexität der vorgeschlagenen Methode gering, und sie erreicht eine ausgezeichnete Leistung. Zunächst analysieren wir das Unterwasserbildmodell und die Verzerrung. Dann wird eine lineare Transformation durch Kompensation des Rotkanals und Anwendung eines lokalen Weißabgleichs durchgeführt. Schließlich werden die Ergebnisse durch Anwendung der Histogramm-Entzerrung auf die RGB-Bilder erzielt. Wir messen auch die Bildqualität anhand der Parameter PSNR, UIQM, UCIQE und Entropie. Diese Parameter werden mit den vorgeschlagenen und bestehenden Ansätzen verglichen; unsere Methode liefert jedoch eine höhere Bildqualität.

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