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Interprete del linguaggio dei segni indiano con l'elaborazione delle immagini

About Interprete del linguaggio dei segni indiano con l'elaborazione delle immagini

È stato sviluppato un sistema di identificazione dei gesti della mano basato sulla visione per riconoscere le forme della mano dalla Lingua dei Segni Indiana (ISL) - 26 lettere dalla A alla Z. In questo sistema di segni esistono diversi gesti dall'aspetto simile. Pertanto, considerando questi gesti in comune, per il sistema di riconoscimento degli alfabeti vengono utilizzati in totale 26 segni per l'identificazione. La caratteristica principale della mano mascherata è stata estratta dalle immagini dei cartelli per fungere da vettore di caratteristiche utilizzando la modellazione HSV. Le prestazioni del sistema per il riconoscimento dei segni sono misurate considerando queste caratteristiche indipendentemente come vettore di caratteristiche per il riconoscimento degli alfabeti ISL. L'effetto della combinazione di caratteristiche come la selezione del colore HSV e l'algoritmo di classificazione come la CNN, il sistema è stato in grado di rilevare facilmente le varie insegne. Inoltre, le prestazioni del sistema sono state misurate estraendo le stesse caratteristiche creando un'immagine di skin masking dei segni degli alfabeti per il riconoscimento degli alfabeti ISL.

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  • Language:
  • Italian
  • ISBN:
  • 9786206438335
  • Binding:
  • Paperback
  • Pages:
  • 64
  • Published:
  • September 9, 2023
  • Dimensions:
  • 152x4x229 mm.
  • Weight:
  • 104 g.
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Description of Interprete del linguaggio dei segni indiano con l'elaborazione delle immagini

È stato sviluppato un sistema di identificazione dei gesti della mano basato sulla visione per riconoscere le forme della mano dalla Lingua dei Segni Indiana (ISL) - 26 lettere dalla A alla Z. In questo sistema di segni esistono diversi gesti dall'aspetto simile. Pertanto, considerando questi gesti in comune, per il sistema di riconoscimento degli alfabeti vengono utilizzati in totale 26 segni per l'identificazione. La caratteristica principale della mano mascherata è stata estratta dalle immagini dei cartelli per fungere da vettore di caratteristiche utilizzando la modellazione HSV. Le prestazioni del sistema per il riconoscimento dei segni sono misurate considerando queste caratteristiche indipendentemente come vettore di caratteristiche per il riconoscimento degli alfabeti ISL. L'effetto della combinazione di caratteristiche come la selezione del colore HSV e l'algoritmo di classificazione come la CNN, il sistema è stato in grado di rilevare facilmente le varie insegne. Inoltre, le prestazioni del sistema sono state misurate estraendo le stesse caratteristiche creando un'immagine di skin masking dei segni degli alfabeti per il riconoscimento degli alfabeti ISL.

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