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Modellazione di regressione in R

About Modellazione di regressione in R

In tempi di rapido cambiamento dell'ambiente come quello in cui viviamo, una maggiore conoscenza dell'interazione tra gli organismi e i loro ecosistemi è fondamentale per generare informazioni che possano essere tradotte in pratiche di protezione e conservazione. L'ecologia è una scienza cruciale per comprendere la presenza, la distribuzione e l'evoluzione degli organismi viventi, in particolare delle piante sessili. I progressi nella modellazione statistica, in particolare le tecniche di regressione, sono diventati un alleato essenziale nell'indagine dei fattori causali nei modelli ecologici delle specie e delle loro interazioni. Questi progressi sono stati ampiamente promossi dal software R attraverso lo sviluppo di pacchetti per vari tipi di analisi. Il contenuto di questo libro si concentra su vari modelli di regressione in R applicati all'ecologia vegetale, sulla base di esempi pratici di analisi basati su dati reali forniti liberamente dagli autori. Utilizzando un linguaggio semplice e chiaro, questo libro può essere utilizzato anche da un pubblico proveniente da diverse aree accademiche, ma soprattutto da studenti post-laurea e ricercatori nei campi dell'ecologia, della biodiversità, dell'ingegneria forestale e dell'agronomia.

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  • Language:
  • Italian
  • ISBN:
  • 9786207239733
  • Binding:
  • Paperback
  • Published:
  • March 5, 2024
  • Dimensions:
  • 152x229x5 mm.
  • Weight:
  • 122 g.
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Description of Modellazione di regressione in R

In tempi di rapido cambiamento dell'ambiente come quello in cui viviamo, una maggiore conoscenza dell'interazione tra gli organismi e i loro ecosistemi è fondamentale per generare informazioni che possano essere tradotte in pratiche di protezione e conservazione. L'ecologia è una scienza cruciale per comprendere la presenza, la distribuzione e l'evoluzione degli organismi viventi, in particolare delle piante sessili. I progressi nella modellazione statistica, in particolare le tecniche di regressione, sono diventati un alleato essenziale nell'indagine dei fattori causali nei modelli ecologici delle specie e delle loro interazioni. Questi progressi sono stati ampiamente promossi dal software R attraverso lo sviluppo di pacchetti per vari tipi di analisi. Il contenuto di questo libro si concentra su vari modelli di regressione in R applicati all'ecologia vegetale, sulla base di esempi pratici di analisi basati su dati reali forniti liberamente dagli autori. Utilizzando un linguaggio semplice e chiaro, questo libro può essere utilizzato anche da un pubblico proveniente da diverse aree accademiche, ma soprattutto da studenti post-laurea e ricercatori nei campi dell'ecologia, della biodiversità, dell'ingegneria forestale e dell'agronomia.

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