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ANALISI NUMERICA E SPERIMENTALE DEL FLUSSO DI MASSA

About ANALISI NUMERICA E SPERIMENTALE DEL FLUSSO DI MASSA

I sili verticali sono strutture progettate per lo stoccaggio di prodotti sfusi in polvere o granulari. Durante lo scarico possono verificarsi alcuni problemi, come la formazione di archi coesivi e di buche. Gli inserti sono strumenti utilizzati per minimizzare i problemi di flusso nei sili verticali. L'obiettivo principale di questa ricerca era l'analisi numerica e sperimentale della portata di massa e della velocità di scarico del prodotto stoccato. È stato utilizzato il software ANSYS 15.0, basato sul metodo dei volumi finiti (FVM). È stata osservata l'influenza degli inserti nella soluzione dei problemi di flusso, in quanto l'inserto 2 nella seconda altezza analizzata ha promosso i migliori risultati per il miglioramento del modello di flusso del prodotto immagazzinato. Per quanto riguarda il modello numerico, tutte le simulazioni effettuate hanno presentato valori medi di errore inferiori al 15%, concludendo così che il modello proposto era coerente con il modello sperimentale.

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  • Language:
  • Italian
  • ISBN:
  • 9786206116660
  • Binding:
  • Paperback
  • Pages:
  • 80
  • Published:
  • June 21, 2023
  • Dimensions:
  • 150x5x220 mm.
  • Weight:
  • 137 g.
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Description of ANALISI NUMERICA E SPERIMENTALE DEL FLUSSO DI MASSA

I sili verticali sono strutture progettate per lo stoccaggio di prodotti sfusi in polvere o granulari. Durante lo scarico possono verificarsi alcuni problemi, come la formazione di archi coesivi e di buche. Gli inserti sono strumenti utilizzati per minimizzare i problemi di flusso nei sili verticali. L'obiettivo principale di questa ricerca era l'analisi numerica e sperimentale della portata di massa e della velocità di scarico del prodotto stoccato. È stato utilizzato il software ANSYS 15.0, basato sul metodo dei volumi finiti (FVM). È stata osservata l'influenza degli inserti nella soluzione dei problemi di flusso, in quanto l'inserto 2 nella seconda altezza analizzata ha promosso i migliori risultati per il miglioramento del modello di flusso del prodotto immagazzinato. Per quanto riguarda il modello numerico, tutte le simulazioni effettuate hanno presentato valori medi di errore inferiori al 15%, concludendo così che il modello proposto era coerente con il modello sperimentale.

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