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ANALYSE DE L'UTILISATION ET DE LA COUVERTURE DES SOLS DANS LE BASSIN HYDROGRAPHIQUE SUPÉRIEUR

About ANALYSE DE L'UTILISATION ET DE LA COUVERTURE DES SOLS DANS LE BASSIN HYDROGRAPHIQUE SUPÉRIEUR

Les actions anthropiques inadéquates menées au fil des ans dans le bassin hydrographique du cours supérieur de la rivière Paraíba, où l'écosystème a subi des changements, ont permis aux géotechnologies de contribuer aux recherches propices à l'incorporation d'informations sur les systèmes naturels. Les géotechnologies ont contribué aux recherches qui proposent l'incorporation d'informations sur les systèmes naturels. L'objectif de ce travail était de classifier l'utilisation et l'occupation actuelles des sols. Cinq classificateurs de classification supervisée disponibles sur Google Earth Engine ont été utilisés. Les résultats ont montré que deux classificateurs basés sur des arbres de décision, de classification et de régression (CART) et sur la forêt aléatoire (RF) ont donné d'excellents résultats, mais le classificateur (CART) s'est distingué à la fois pour les meilleurs indices et pour l'inspection visuelle. L'EEG s'est avéré être une plateforme très efficace pour cartographier l'utilisation et l'occupation des sols dans la région.

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  • Language:
  • French
  • ISBN:
  • 9786206052876
  • Binding:
  • Paperback
  • Pages:
  • 56
  • Published:
  • June 27, 2023
  • Dimensions:
  • 150x4x220 mm.
  • Weight:
  • 102 g.
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Les actions anthropiques inadéquates menées au fil des ans dans le bassin hydrographique du cours supérieur de la rivière Paraíba, où l'écosystème a subi des changements, ont permis aux géotechnologies de contribuer aux recherches propices à l'incorporation d'informations sur les systèmes naturels. Les géotechnologies ont contribué aux recherches qui proposent l'incorporation d'informations sur les systèmes naturels. L'objectif de ce travail était de classifier l'utilisation et l'occupation actuelles des sols. Cinq classificateurs de classification supervisée disponibles sur Google Earth Engine ont été utilisés. Les résultats ont montré que deux classificateurs basés sur des arbres de décision, de classification et de régression (CART) et sur la forêt aléatoire (RF) ont donné d'excellents résultats, mais le classificateur (CART) s'est distingué à la fois pour les meilleurs indices et pour l'inspection visuelle. L'EEG s'est avéré être une plateforme très efficace pour cartographier l'utilisation et l'occupation des sols dans la région.

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